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Título : Análisis estadístico con metodología de superficies de respuesta para la optimización de las propiedades mecánicas a tracción, flexión e impacto del material híbrido de matriz epóxica, reforzada con fibra de vidrio y abacá
Autor : Paredes Salinas, Juan Gilberto
Cunalata Caiza, César Marcelo
Palabras clave : PROPIEDADES MECÁNICAS
FLEXIÓN
TRACCIÓN
MATERIAL HÍBRIDO
MATRIZ EPÓXICA
FIBRA DE VIDRIO
FIBRA DE ABACÁ
RESINA EPOXI
FIBRAS DE REFUERZO
Fecha de publicación : oct-2020
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica, Carrera de Ingeniería Mecánica
Resumen : In the present experimental work, the analysis of the mechanical properties of the hybrid composite material was carried out, which is reinforced by natural abaca fibers arranged in a flat weave and fiberglass in a thermostable epoxy resin polymer matrix This material was vacuum molded and subsequently subjected to a CO2 laser cut. In the work, a Response Surface Methodology MSR with a Box-Behnken design is proposed which establishes that the minimum of input factors to consider is three and for each factor three levels, which are: Orientation of the tissue of natural fiber: 0, 45, 90 sexagesimal degrees, Fiberglass thickness: 0, 1, 2 mm, and the Curing temperature: 20, 50, 80 degrees Celsius, With this configuration, the design suggests a specific number of treatments with different configurations of factors and levels, from which data will be obtained after the execution of the destructive tests, data that will be validated with the fulfillment of parametric assumptions, thus guaranteeing high reliability throughout the statistical analysis process, consequently the variability ANOVA of the data provided by the MSR design was examined, specifying the significant effects and their incidence on the mechanical properties, later the analysis is complemented with the optimization of each mechanical property analyzed through the desirability function. The results of this investigation determined that the optimal configuration of the factors to take advantage of the mechanical properties is: Orientation of the natural fiber 0 degrees, Thickness of fiberglass 0.76 mm and a Curing temperature of 42.42 degrees Celsius, the regression model of the MSR design explains up to 96,69 per cent the variability of the properties, with an Overall Desirability value of 0,7931.
Descripción : En el presente trabajo experimental se realizó el análisis de las propiedades mecánicas del material compuesto híbrido que tiene por refuerzo fibras naturales de abacá dispuestas en un tejido plano y fibra de vidrio en una matriz polimérica termoestable de resina epoxi, dicho material fue moldeado al vacío y posteriormente sometido a corte laser CO2. En el trabajo se plantea una Metodología de Superficies de Respuestas MSR con un diseño de Box-Behnken el cual establece que el mínimo de factores de entrada a considerar es tres y por cada factor tres niveles, los cuales son: Orientación del tejido de fibra natural: 0, 45, 90 grados, Espesor de la fibra de vidrio: 0, 1, 2 mm y la Temperatura de curado: 20 , 50, 80 grados centígrados, con esta configuración el diseño nos sugiere el número específico de tratamientos con diferentes configuraciones de factores y niveles, de los cuales se obtendrán datos posterior a la ejecución de los ensayos destructivos, datos que serán validados con el cumplimiento de Supuestos Paramétricos, garantizando así una alta confiabilidad en todo el proceso de análisis estadístico, consecuentemente se examinó la variabilidad ANOVA, de los datos que arroja el diseño MSR, precisando los efectos significativos y su incidencia en las propiedades mecánicas, posteriormente se complementa el análisis con la optimización de cada propiedad mecánica analizada a través de la Función de Deseabilidad Los resultados de esta investigación determinaron que la configuración optima de los factores para aprovechar las propiedades mecánicas es: Orientación del tejido natural 0 grados, Espesor de fibra de vidrio 0,76 mm y una Temperatura de curado de 42,42 grados centígrados, el modelo de regresión del diseño MSR explica hasta el 96,69 por ciento la variabilidad de las propiedades, con un valor de Deseabilidad Global de 0,7931.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31619
Aparece en las colecciones: Ingeniería Mecánica

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