Sistema de detección de patrones irregulares en las señales encefalográficas para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson

Abstract

El presente proyecto muestra el diseño de un sistema de detección de patrones irregulares en las señales encefalográficas que permitirá el diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson. Las señales mencionadas son capturadas por medio de un casco Mindwave que monitoriza la actividad cerebral; y obtiene señales alpha, beta, delta, theta y gamma. Cada una de las señales son capturadas y almacenadas para luego ser comparadas y realizar un proceso de acondicionamiento que permitirá determinar un patrón; y este será la base para la detección de la enfermedad de Parkinson en etapas iniciales. El sistema propuesto se puede emplear en el área de la biomedicina, además es pensado para el cuidado de las personas mayores así como para la sociedad, ya que contribuye a la mejora de la calidad de vida de los adultos mayores que sufren de la Enfermedad de Parkinson.