Compresión de Imágenes Médicas con formato DICOM mediante Familias Wavelets basadas en funciones Atómicas

Abstract

RESUMEN Considerando la importancia de las imágenes médicas en la prevención y diagnóstico de un sin fin de enfermedades, y tomando en cuenta las limitaciones de transmisión y almacenamiento por el gran tamaño de dichas imágenes, se realizó el presente trabajo investigativo, cuyo propósito es comprimir las imágenes médicas en formato DICOM usando la transformada Wavelet con funciones atómicas sin afectar la calidad de la imagen y así no alterar las prescripciones médicas. Para cumplir con los objetivos planteados se realizaron investigaciones con médicos especialistas, determinando los criterios cualitativos y cuantitativos para evaluar la calidad de las imágenes médicas, además se analizó la transformada discreta Wavelet con Funciones Atómicas aplicada para la compresión de imágenes con extensión *.dcm. Para el desarrollo del programa se utilizó el software Matlab y su herramienta Guide que permitió la creación de la interfaz gráfica, desempeñando la compresión y descompresión de dichas imágenes. Finalmente se realizaron las pruebas de funcionamiento y el análisis de los resultados, los cuales demuestran que el método de compresión usando la Transformada Wavelet con Funciones Atómicas reduce aproximadamente 75% el tamaño de la imagen médica, ahorrando notablemente el espacio de almacenamiento en el disco duro y sobre todo manteniendo la calidad de la misma. ABSTRACT Considering the importance of medical imaging in the prevention and diagnosis of diseases endless, and taking into account the limitations of the transmission and storage of such large images, the present research work was performed, whose purpose is to compress images medical DICOM format using wavelet transform with atomic functions without affecting image quality and thus not alter prescriptions. To meet the research objectives for medical specialists were made, determining the qualitative and quantitative criteria for assessing the quality of medical images, plus the discrete wavelet transform is analyzed with atomic functions applied to image compression with * .dcm. For the development of the program and its Guide Matlab software tool that allowed the creation of the graphical interface was used to perform the compression and decompression of the images. Finally performance testing and analysis of the results was performed, which show that the compression method using wavelet transform with atomic functions reduces approximately 75% the size of medical imaging, notably saving storage space on the hard disk and especially maintaining quality thereof.